首先需要导入两个jar包（lucene-core-2.4.1.jar，je-analysis-1.5.1.jar，lucene-highlighter-2.4.1.jar），注意版本的兼容问题，这里提供一个共享网盘的链接：

链接：http://pan.baidu.com/s/1dFFf3A5 密码：djez

//采用正向最大匹配的中文分词算法，相当于分词粒度等于0

MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer(); //参数为分词粒度：当字数等于或超过该参数，且能成词，该词就被切分出来 MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer(int wordLength); //字符串切分，常用于客户的关键字输入 analyzer.segment(String text, String separator);词典维护API（静态方法）： //增加一个新词典，采用每行一个词的读取方式（注意：多线程状态下此时的分词效果将不可预料） MMAnalyzer.addDictionary(Reader reader); //增加一个新词 MMAnalyzer.addWord(String newWord); //删除词库中的全部词语（注意：非常危险的操作，在没有加载新的词库前所有的分词都将失效） MMAnalyzer.clear(); //词库中是否包含该词 MMAnalyzer.contains(String word); //从词库中移除该词 MMAnalyzer.removeWord(String word); //当前词库中包含的词语总数 MMAnalyzer.size();

3、使用说明

符串切分
package demo.analysis;
import java.io.IOException;
import jeasy.analysis.MMAnalyzer;
public class Segment
{
public static void main(String[] args)
{
String text = "据路透社报道，印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示，"
+ "日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡，"
+ "20000余人受伤，近20万人无家可归。";
MMAnalyzer analyzer = new MMAnalyzer();
try
{
System.out.println(analyzer.segment(text, " | "));
}
catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
生成效果：
据 | 路透社 | 报道 | 印度尼西亚 | 社会 | 事务 | 部 | 官员 | 星期二 | 29日 | 表示 | 日惹 | 市 | 附近 | 当地时间 | 27日 | 晨 | 5时 | 53分 | 发生 | 里氏 | 6.2级 | 地震 | 已经 | 造成 | 至少 | 5427人 | 死亡 | 20000 | 余人 | 受伤 | 近 | 20万人 | 无家可归 |
Lucene搜索
package demo.analysis;
import jeasy.analysis.MMAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
public class Segment
{
public static void main(String[] args)
{
String fieldName = "text";
String text = "据路透社报道，印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示，"
+ "日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡，"
+ "20000余人受伤，近20万人无家可归。"; //检索内容
//采用正向最大匹配的中文分词算法
Analyzer analyzer = new MMAnalyzer();
Directory directory = new RAMDirectory();
//Directory directory = FSDirectory.getDirectory("/tmp/testindex", true);
try
{
IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true);
iwriter.setMaxFieldLength(25000);
Document doc = new Document();
doc.add(new Field(fieldName, text, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
iwriter.addDocument(doc);
iwriter.close();
IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(directory);
QueryParser parser = new QueryParser(fieldName, analyzer);
Query query = parser.parse("印度尼西亚 6.2级地震");//检索词
Hits hits = isearcher.search(query);
System.out.println("命中：" + hits.length());
for (int i = 0; i < hits.length(); i++)
{
Document hitDoc = hits.doc(i);
System.out.println("内容：" + hitDoc.get(fieldName));
}
isearcher.close();
directory.close();
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
生成效果：
命中：1
内容：据路透社报道，印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示，日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生的 里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡，20000余人受伤，近20万人无家可归。
搜索词加亮
package demo.analysis;
import jeasy.analysis.MMAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.TermPositionVector;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Hits;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.highlight.Highlighter;
import org.apache.lucene.search.highlight.QueryScorer;
import org.apache.lucene.search.highlight.TokenSources;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;
public class Segment
{
public static void main(String[] args)
{
String fieldName = "text";
String text = "据路透社报道，印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示，"
+ "日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡，"
+ "20000余人受伤，近20万人无家可归。"; //检索内容
//采用正向最大匹配的中文分词算法
Analyzer analyzer = new MMAnalyzer();
Directory directory = new RAMDirectory();
//Directory directory = FSDirectory.getDirectory("/tmp/testindex", true);
try
{
IndexWriter iwriter = new IndexWriter(directory, analyzer, true);
iwriter.setMaxFieldLength(25000);
Document doc = new Document();
doc.add(new Field(fieldName, text, Field.Store.YES,
Field.Index.TOKENIZED,
Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
iwriter.addDocument(doc);
iwriter.close();
IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(directory);
QueryParser parser = new QueryParser(fieldName, analyzer);
Query query = parser.parse("印度尼西亚 6.2级地震");//检索词
Hits hits = isearcher.search(query);
System.out.println("命中：" + hits.length());
Highlighter highlighter = new Highlighter(new QueryScorer(query));
for (int i = 0; i < hits.length(); i++)
{
text = hits.doc(i).get(fieldName);
TermPositionVector tpv = (TermPositionVector) IndexReader.open(
directory).getTermFreqVector(hits.id(i), fieldName);
TokenStream tokenStream = TokenSources.getTokenStream(tpv);
String result = highlighter.getBestFragments(tokenStream, text, 3, "...");
System.out.println("内容：" + result);
}
isearcher.close();
directory.close();
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}